python全栈开发-第七天

主要内容:

python_day_7

一. 基础数据类型补充

一. 今日主要内容:

  1>  join

  1. 补充基础数据类型的相关知识点

  2. str. join() 把列表变成字符串

  3. 列表不能再循环的时候删除.
    因为索引会跟着改变
  4. 字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中.
    循环列表. 删除原列表, 字典中的数据
  5. fromkeys() 不会对原来的字典产生影响.
    产生新字典(神坑, 考试)
  6. set集合. 不重复, 无序.
  7. 想转换成什么.就用什么括起来
  8. 深浅拷贝
        li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"] 
        s = "_".join(li) #把 _ 插入到 li 列表中;可以把列表变成字符串
        print(s) 


        li = "黄花大闺女"
        s = "_".join(li) #把 _ 插入到字符串中;把字符串变成列表,可用split()切割.
        print(s)
  • 直接赋值.
    两个变量指向同一个对象.
  • 浅拷贝:只拷贝第一层内容.
    copy()
  • 深度拷贝:
    对象中的所有内容都会被拷贝一份

    import copy
    copy.deepcopy()

  2>  列表:

07.
万恶之源-set集合,深浅拷⻉以及部分知识点补充
本节主要内容:

    循环删除列表中每一个元素.

  1. 基础数据类型补充
  2. set集合
  3. 深浅拷⻉
        li = [11, 22, 33, 44] 
        for e in li:
            li.remove(e) 
        print(li) 
        #结果: [22, 44]    

主要内容:
⼀. 基础数据类型补充
⾸先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了.
所以剩下的⾃⼰看⼀看就可以了.
我们补充给⼀个字符串基本操作

    分析原因:  
for的运行过程,会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个,
一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个.
这个时候.

s = "corn".join(["王者荣耀","LOL",'CS','DOTA','魔兽世界'])
print(s)

    原来是第1个的元素会自动的变成第0个. 然后指针向后移动一次,
指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了.   

列表:
循环删除列表中的每⼀个元素

    其他删除方法:

lst = ['周杰伦','周润发','周星星','马化腾','周树人']
l = []
for i in lst:
    if i.startswith("周"):
        l.append(i)
for i in l:
    lst.remove(i)
print(lst)

    del 循环删除:

注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变,
所以容易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素.
可以把要删除的元素添加到另⼀个集合中然后再批量删除.

        li = [11, 22, 33, 44]
        for i in range(0, len(li)):
            del li[i] 
        print(li)
    #结果: 报错i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后.后面一个就变成了第0个.以此类推. 当i = 2的时候.list中只有一个元素.但是这个时候删除的是第2个肯定报错啊

字典同上:

    pop循环删除

# 字典也不能在循环的时候更改大小
dic = {"a":"123", "b":"456"}
for k in dic:
    dic.setdefault("c", "123")

a = dict.fromkeys(["jj", 'jay', 'taibai'], "sb")  # 静态方法


dic = {"a":"123"}
s = dic.fromkeys("王健林", "思聪" ) # 返回给你一个新字典
print(s)
    for el in li:
        li.pop()    # pop也不行 
    print(li) 
    #结果: [11, 22]    不能全部删除.

类型转换:
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,”,None,[],(),{},set() ==> False

    正确循环的全部删除方式

 

    for i in range(0, len(li)):    # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
      li.pop() 
    print(li)
    #结果:[]        此方式可行.





    li = [11, 22, 33, 44] 
    del_li = []            #先声明一个列表
    for e in li:
        del_li.append(e)         #把要删除的对象存入该列表中
    for e in del_li:
        li.remove(e)         #遍历该列表,并在 li 列表中依次删除要删除的对象.
    print(li)
    #结果  []        此方式可行.

⼆. set集合
set集合是python的⼀个基本数据类型.
⼀般不是很常⽤. set中的元素是不重复的.⽆序的.⾥
⾯的元素必须是可hash的(int, str,
tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但
是不保存value, 只保存key.
set也⽤{}表⽰
注意:
set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本⾝是不可hash得. set是可变的.

   注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题.
尽量不要再循环中直接去删 除元素.
可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

   3>  dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict

set中的元素是不重复的, 且⽆序的.

        dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
        print(dic)
        # 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
# 结果:
# {'周星星', '周杰伦'}

    前面列表中的每一项都会作为key,
 后面列表中的内容作为value,生成dict. 

使⽤这个特性.我们可以使⽤set来去掉重复

    注意:

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)
        dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) 
        print(dic) 
        dic.get("jay").append("胡大") 
  
     print(dic) 
        #结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', 
        '胡大']}    

set集合增删改查

    代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表.
所以前面那个改了. 后面那个也会跟着改.

  1. 增加

    s = {“刘嘉玲”, ‘关之琳’, “王祖贤”}
    s.add(“郑裕玲”)
    print(s)
    s.add(“郑裕玲”) # 重复的内容不会被添加到set集合中
    print(s)
    s = {“刘嘉玲”, ‘关之琳’, “王祖贤”}
    s.update(“麻花藤”) # 迭代更新
    print(s)
    s.update([“张曼⽟”, “李若彤”,”李若彤”])
    print(s)

  2. 删除

    s = {“刘嘉玲”, ‘关之琳’, “王祖贤”,”张曼⽟”, “李若彤”}
    item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
    print(s)
    print(item)
    s.remove(“关之琳”) # 直接删除元素
    # s.remove(“⻢⻁疼”) # 不存在这个元素. 删除会报错
    print(s)
    s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的.
    print(s) # set()

  3. 修改

    # set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.
    # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
    s = {“刘嘉玲”, ‘关之琳’, “王祖贤”,”张曼⽟”, “李若彤”}
    # 把刘嘉玲改成赵本⼭
    s.remove(“刘嘉玲”)
    s.add(“赵本⼭”)
    print(s)

  4. 查询

    # set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
    for el in s:
    print(el)

  5. 常⽤操作

    s1 = {“刘能”, “赵四”, “⽪⻓⼭”}
    s2 = {“刘科⻓”, “冯乡⻓”, “⽪⻓⼭”}
    # 交集
    # 两个集合中的共有元素
    print(s1 & s2) # {‘⽪⻓⼭’}
    print(s1.intersection(s2)) # {‘⽪⻓⼭’}
    # 并集
    print(s1 | s2) # {‘刘科⻓’, ‘冯乡⻓’, ‘赵四’, ‘⽪⻓⼭’, ‘刘能’}
    print(s1.union(s2)) # {‘刘科⻓’, ‘冯乡⻓’, ‘赵四’, ‘⽪⻓⼭’, ‘刘能’}
    # 差集
    print(s1 – s2) # {‘赵四’, ‘刘能’} 得到第⼀个中单独存在的
    print(s1.difference(s2)) # {‘赵四’, ‘刘能’}
    # 反交集
    print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {‘冯乡⻓’, ‘刘能’, ‘刘科⻓’, ‘赵四’}
    print(s1.symmetric_difference(s2)) # {‘冯乡⻓’, ‘刘能’, ‘刘科⻓’, ‘赵四’}
    s1 = {“刘能”, “赵四”}
    s2 = {“刘能”, “赵四”, “⽪⻓⼭”}
    # ⼦集
    print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True print(s1.issubset(s2)) # 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
    print(s1.issuperset(s2))

  4>  dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
,只能把要删除的元素暂时先保存在一个list中, 然后循环list, 再删除 .

set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的.
我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的.
也就是⼀个可哈希的数据类型

 

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了
print(dic)
    dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'} 
    dic_del_list = [] 
    # 删除key中带有'k'的元素 
    for k in dic:
        if 'k' in k:
            dic_del_list.append(k) 
    for el in dic_del_list:
        del dic[el] 
    print(dic)

这个不是很常⽤.
了解⼀下就可以了

  5>  类型转换:

三. 深浅拷⻉

    元组 => 列表        list(tuple)

lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
#结果:
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
#结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

    列表 => 元组        tuple(list)

对于list,
set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制⼀份内容.
所以. lst1的内存指向和lst2是⼀样的. lst1改变了, lst2也发⽣了改变

    list=>str       str.join(list)    #见例题 1>
中join内容.

浅拷⻉

    str=>list       str.split()

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
#结果:
#两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
#结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
4417248328 4417248328

    转换成False的数据:

浅拷⻉.
只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉

    0, ‘ ‘, None , [], (), {}, set() ==>
False    #只要是空,就是False

深拷⻉